به گزارش افق سرمایه؛ بر اساس داده‌های رسمی منتشر شده در پنج‌شنبه، ایالات متحده در جولای رکورد واردات ۲۲۵ هزار و ۹۴ تن مس تصفیه‌شده و آلیاژهای مس را به ثبت رساند. این افزایش در حالی رخ داد که معامله‌گران همچنان به ارسال حجم بالایی از این فلز پیش از اعمال تعرفه احتمالی واردات مس تصفیه شده ادامه می‌دادند.
به گفته مؤسسه «Trade Data Monitor»، رقم اعلام‌شده توسط وزارت بازرگانی ایالات متحده برای ماه جولای، بالاترین واردات ماهانه از زمان آغاز ثبت آمار در سال ۱۹۹۰ محسوب می‌شود. این میزان نسبت به ماه قبل از آن ۷۸ درصد و نسبت به مدت مشابه سال گذشته ۸ درصد افزایش داشته است. این جهش واردات در شرایطی رخ می‌دهد که بازار در انتظار شفاف‌سازی درباره تعرفه پیشنهادی ایالات متحده بر واردات است.
وزارت بازرگانی قرار بود تا ۳۰ ژوئن گزارشی درباره وضعیت بازار مس به دونالد ترامپ ارائه کند، اما از آن زمان تاکنون هیچ‌گونه اطلاعیه‌ای در این خصوص منتشر نشده است.این بلاتکلیفی منجر به افزایش بی‌سابقه موجودی در بورس «کامکس» شده است؛ جایی که موجودی مس برای ۵۳ روز پیاپی افزایش یافته و به رکورد تاریخی ۶۹۳ هزار و ۶۳۰ تن رسیده است.
حدود ۴۶ درصد از واردات ایالات متحده در ماه جولای از شیلی، بزرگترین تولیدکننده مس جهان تأمین شد و کنگو با تأمین تقریبا یک‌چهارم از کل حجم واردات در جایگاه دوم قرار گرفت.
مجموع واردات مس ایالات متحده در هفت ماه نخست سال ۲۰۲۶ به یک میلیون و ۲۰۰ هزار تن رسید که نسبت به مدت مشابه سال ۲۰۲۵ (زمانی که تهدید مشابهی مبنی بر اعمال تعرفه بر بازار سایه افکنده بود و پیش از آنکه مس تصفیه‌شده مشمول معافیت شود) ۴.۲ درصد افزایش نشان می‌دهد.
استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف
ناوگان ربات‌های نظافت خودران در فرودگاه‌های آمریکا به بیش از ۲۰۰ ربات در ۲۵ فرودگاه رسیده است. این ناوگان تاکنون بیش از ۱۰۰ هزار ساعت فعالیت داشته و تقریباً ۵۰۰ میلیون فوت مربع را تمیز کرده است؛ نمونه‌ای روشن از تبدیل رباتیک خدماتی به یک عملیات تجاری در مقیاس بزرگ. این همکاری از سال ۲۰۲۴ آغاز شد و در کمتر از دو سال تعداد ربات‌ها از ۱۰۰ دستگاه در ۱۵ محل به بیش از ۲۰۰ دستگاه در ۲۵ محل افزایش یافته است.
ربات‌ها به‌طور متوسط روزانه نزدیک به یک میلیون فوت مربع از سطوح فرودگاه‌ها را تمیز می‌کنند. هدف فقط کاهش نیروی انسانی نیست؛ شرکت‌ها می‌گویند کارکنان می‌توانند زمان خود را روی فعالیت‌هایی بگذارند که نیازمند قضاوت انسانی و تعامل مستقیم با مسافر است.
اهمیت این پروژه در این است که فناوری دیگر در مرحله آزمایشی یک فرودگاه یا نمایش محصول نیست؛ تعداد بالای ساعات عملیاتی و گستردگی جغرافیایی نشان می‌دهد ربات‌های خودران به بخشی از مدل عملیاتی واقعی فرودگاه‌ها تبدیل شده‌اند.
این نمونه نشان می‌دهد یکی از سریع‌ترین مسیرهای تجاری‌شدن رباتیک، فعالیت‌های تکراری، قابل‌اندازه‌گیری و فیزیکی است. فرودگاه، انبار، کارخانه، بیمارستان و مراکز خرید از همین منظر بازارهای طبیعی ربات‌های خدماتی هستند.
بانک سنگاپوری UOB اعلام کرده بیش از ۳۰۰ کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل پیشرفته را به محیط عملیاتی واقعی منتقل کرده است؛ علاوه بر آن، بیش از ۳۰ چت‌بات تخصصی در بانک فعال و برای بیش از ۳۰ هزار کارمند فراهم شده است. نکته مهم‌تر این است که بانک برای کنترل این مقیاس، چارچوبی برای آزمون، اعتبارسنجی و پایش مستمر مدل‌ها ایجاد کرده است.
کاربردها به یک بخش محدود نیستند و در فعالیت‌های مختلف بانک استفاده می‌شوند. این بانک تأکید دارد که شرط توسعه هر کاربرد، ایجاد ارزش قابل‌اندازه‌گیری برای تصمیم‌گیری، مشتری یا بهره‌وری است.بانک طی چند سال یک بستر مشترک برای مدیریت مدل‌ها، فرایندها و کنترل‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده تا تیم‌های مختلف به شکل جزیره‌ای مدل‌های خود را توسعه ندهند.
این تجربه نشان می‌دهد مسئله اصلی بانک دیگر «آیا هوش مصنوعی کار می‌کند؟» نیست؛ بلکه چگونه صدها کاربرد هوش مصنوعی را به‌صورت ایمن، استاندارد و قابل‌کنترل مدیریت کنیم؟در بانکداری، هوش مصنوعی از پروژه‌های آزمایشی پراکنده در حال تبدیل شدن به زیرساخت عملیاتی سازمان است؛ و در این مرحله، حاکمیت داده، کنترل مدل و اندازه‌گیری بازده سرمایه‌گذاری اهمیت بیشتری از انتخاب جدیدترین مدل هوش مصنوعی پیدا می‌کند.
انتهای پیام/
